Mer pålitlig tillverkning med Malins nya verktyg

Med hjälp av det arbete Malin Albing gjort ska tillverkningsindustrin slippa måndagsexemplar, svinn och andrasortering. - Det har varit en stor utmaning att göra det enkelt att använda, att göra det användbart, säger hon.

MÅNDAGSEXEMPLAR. Alla har väl köpt varor som klassats som andrasortering eller råkat ut för så kallade måndagsexemplar, det vill säga varor som inte duger. Någonting har helt enkelt gått fel under tillverkningen. Malin Albings doktorsavhandling är ett sätt att ge de tillverkande företagen bättre redskap när det gäller att ta reda på vad som hänt i fabriken.Foto: HÅKAN GIDLÖW

MÅNDAGSEXEMPLAR. Alla har väl köpt varor som klassats som andrasortering eller råkat ut för så kallade måndagsexemplar, det vill säga varor som inte duger. Någonting har helt enkelt gått fel under tillverkningen. Malin Albings doktorsavhandling är ett sätt att ge de tillverkande företagen bättre redskap när det gäller att ta reda på vad som hänt i fabriken.Foto: HÅKAN GIDLÖW

Foto: Håkan Gidlöw

LULEÅ2008-12-17 06:00
Förra veckan blev värmlänningen Malin Albing den första som lade fram en doktorsavhandling i ämnet matematisk statistik med industriell inriktning vid Luleå tekniska universitet (LTU).Som ett resultat av hennes forskning skulle mängden varor och produkter som av olika anledningar inte håller mått och därför kostar industrin stora pengar kunna minskas. Alla har väl köpt varor som klassats som andrasortering eller råkat ut för så kallade måndagsexemplar, det vill säga varor som inte duger. Någonting har helt enkelt gått fel under tillverkningen.Gränser
Malin Albings doktorsavhandling är ett sätt att ge de tillverkande företagen bättre redskap att upptäcka och förhindra att sådana saker händer i fabriken.- Företagen ska tjäna pengar på att få bättre information om sina produkter. Det kan vara bra att tidigt upptäcka om det hänt något i processen.När en vara tillverkas sätter man upp ett slags toleransgränser för att avgöra om produkten håller måttet eller inte. Om en färdig produkt på något sätt avviker från eller inte klarar dessa så kallade specifikationsgränser så måste tillverkaren antingen kasta varan, ta in den i fabriken på nytt för återbearbetning eller sälja den till ett lägre pris på marknaden.Verktyg
För att det här inte ska inträffa när man tillverkar en vara så måste tillverkningsprocessen vara duglig och för att ta reda på om det är så använder man ofta så kallade duglighetsindex.Malin Albings avhandling har tagit fram statistiska verktyg för att kontrollera processers duglighet.- Fokus har varit att ta fram enkla beslutsregler som är användarvänliga och lättolkade. Hon har bland annat tagit fram en ny klass av duglighetsindex som ska kunna användas inom områden där existerande index är olämpliga. Dessutom har Albing skapat nya grafiska metoder som kan användas för att göra duglighetsbedömningar.- Jag tror jättemycket på de grafiska metoderna. De är en värdefull del i arbetet med att öka förståelsen för hur duglighetsanalys bör utföras, säger hon.En slump
Det var mer eller mindre en slump som ledde Malin Albing in på doktorandstudierna. - Jag läste kvalitetsavslutningen här på LTU och det verkade intressant med de statistiska metoderna men när jag gjorde mitt examensarbete så insåg jag att verkligheten inte är så tillrättalagd som i de exempel vi använde oss av, säger hon.Några tankar på att doktorera hade hon inte under sin grundutbildning.- Snarare tänkte jag väl att jag skulle söka jobb i industrin.Fast då dök ett projekt som fått stöd av Vetenskapsrådet upp och Malin Albin tyckte att det var så intressant att hon hoppade på det.- Mycket av forskningen har varit teoretisk men mitt fokus har hela tiden varit att göra det enkelt för användaren.Nu när avhandlingen är avklarad vill hon gärna fortsätta att jobba med kvalitetsfrågor, antingen inom industrin eller i den akademiska världen. - Jag kan tänka mig att röra på mig. Man får flytta dit möjligheterna finns, säger hon.
Namn: Malin Albing.Ålder: 29 år.Uppvuxen: I Hagfors, Värmland.Bor: I Luleå.Familj: Make.Aktuell: Har nyligen doktorerat i ämnet matematisk statistik med inriktning industriell statistik.Examen: Civilingenjör i industriell ekonomi 2003.
Så jobbar vi med nyheter  Läs mer här!
Läs mer om